Programming, Network, Office, Hardware, Software, Design, Photography.. I am just a GEEK
Mục lục
Kỹ thuật truy xuất điểm ảnh (pixel)
Cách 1: Để truy xuất vào từng pixel, sử dụng 2 vòng for lồng nhau và hàm at của OpenCV
|
1 2 3 4 5 6 7 |
for(int y = 0; y < height; y++) { for(int x = 0; x < width; x++) { img.at<uchar>(x, y) = 255;//truy xuất pixel (x,y) } } |
Cách 2: Dùng con trỏ đầu mỗi dòng để truy xuất đến từng pixel trên dòng
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
int nCols = image.cols, nRows = image.rows; //nChannels là số kênh màu int nChannels = image.channels(); for(int y = 0; y < nRows; y++) { //lấy con trỏ đầu mỗi dòng uchar* pRow = img.ptr<uchar>(y); for(int x = 0; x < nCols; x++, pRow += nChannels) { pRow[0]=...;//truy xuất pixel (x,y) channel thứ 0 pRow[1]=...;//truy xuất pixel (x,y) channel thứ 1 pRow[2]=...;//truy xuất pixel (x,y) channel thứ 2 } } |
Cách 3: Dùng con trỏ data để quản lý vùng nhớ ảnh
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
int width = image.cols, height = image.rows; //nChannels là số kênh màu int nChannels = image.step[1]; //widthStep là khoảng cách tính theo byte giữa 2 pixel cùng cột trên 2 dòng kế tiếp int widthStep = image.step[0]; //pData là con trỏ quản lý vùng nhớ ảnh uchar* pData = (uchar*)image.data; for(int y = 0; y < height; y++, pData += widthStep) { //lấy con trỏ đầu mỗi dòng uchar* pRow = pData; for(int x = 0; x < width; x++, pRow += nChannels) { pRow[0]=...;//truy xuất pixel (x,y) channel thứ 0 pRow[1]=...;//truy xuất pixel (x,y) channel thứ 1 pRow[2]=...;//truy xuất pixel (x,y) channel thứ 2 } } |
Kỹ thuật dùng bảng tra (lookup table)
Ưu điểm:Thay vì phải thực hiện width*height phép tính chỉ cần làm 256 phép tính
Nhược điểm: chỉ áp dụng đối với các phép xử lý trên một điểm ảnh riêng rẽ
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
uchar lookup[256]; for(int i = 0; i < 256; i++) lookup[i] = a*i + b; for(int y = 0; y < height; y++) for(int x = 0; x < width; x++) { //tính giá trị độ xám val_src tại pixel (x,y) của ảnh input uchar val_src = ... //dùng bảng tra để tính val_dst uchar val_dst = lookup[(int)val_src]; //gán val_dst vào vùng nhớ của pixel (x,y) của ảnh output } |
Kỹ thuật truy xuất lân cận
Trong xử lý ảnh có nhu cầu từ 1 pixel truy xuất sang những pixel xung quanh
Giả sử, p là con trỏ đến pixel (x,y), lân cận 8 của p được xác định như sau
| p[-widthStep – 1] | p[-widthStep] | p[-widthStep + 1] |
| p[-1] | p[0] | p[1] |
| p[widthStep – 1] | p[widthStep] | p[widthStep + 1] |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
//kWidth, kHeight là kích thước vùng lân cận int kHalfWidth = kWidth >> 1; int kHalfHeight = kHeight >> 1; vector<int> offsets; for(int y = -kHalfHeight; y <= kHalfHeight; y++) for(int x = -kHalfWidth; x <= kHalfWidth; x++) offsets.push_back(y*widthStep + x); for(int y = 0; y < height; y++) for(int x = 0; x < width; x++) { //p là con trỏ đến pixel (x,y) for(int k = 0; k < offsets.size(); x++) p[offsets[k]] =....//truy xuất lân cận của p } |
Buy me a coffee
Leave a Reply