Hỗ trợ giai đoạn tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing) Mô tả sự phân bố dữ liệu/đối tượng (data distribution) Nhận dạng mẫu (pattern recognition) Phân tích dữ liệu không gian (spatial data analysis) Xử lý ảnh (image processing) Phân mảnh thị trường (market …
Read More »Phân lớp dữ liệu – Classification
Kĩ thuật phân lớp được tiến hành bao gồm 2 bước : Xây dựng mô hình và sử dụng mô hình . Xây dựng mô hình : là mô tả một tập những lớp được định nghĩa trước trong đó : mỗi bộ hoặc mẫu được gán thuộc về một …
Read More »Khai thác tập phổ biến & luật kết hợp – Association Rules
1. Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu (Association Rule in Data Mining) Trong lĩnh vực Data Mining, mục đích của luật kết hợp (Association Rule – AR) là tìm ra các mối quan hệ giữa các đối tượng trong khối lượng lớn dữ liệu. Nội dung cơ bản …
Read More »Tiền xử lý dữ liệu – Preprocessing
Chuẩn hóa Min-Max Chuẩn hóa zScore Chia giỏ theo chiều rộng Chia giỏ theo theo chiều sâu Xử lý dữ liệu bị thiếu [crayon-66e54a2ca7ebb172014344/] [crayon-66e54a2ca7ec8504183329/]
Read More »