Ẩn tin mật trên ảnh – Image steganography

Ẩn tin mật trên ảnh lossless bằng phương pháp LSB (Least Significant Bit)

Ảnh xám (grayscale)

 Một pixel được biểu diễn bởi một số nguyên 8 bit, có giá trị từ 0-255

 Nếu ta thay đổi bit LSB (Least Significant Bit) của một giá trị pixel thì giá trị này sẽ thay đổi một lượng từ -1 cho đến 1

-> Nhúng bit mật vào bit LSB của giá trị pixel

Ảnh màu RGB

Một pixel được biểu diễn bởi bộ 3 số nguyên (r, g, b), mỗi số nguyên có giá trị từ 0-255 (8 bit), trong đó:
• r cho biết mức độ red
• g cho biết mức độ green
• b cho biết mức độ blue

-> Nhúng LSB trên từng kênh màu giống như ảnh xám

Ẩn tin mật trên ảnh lossy (ảnh JPEG)

Ảnh nonpalette-based
 Giá trị pixel = màu
 Thay đổi bit LSB của giá trị pixel thì màu sẽ thay đổi một ít

Ảnh palette-based
 Giá trị pixel = chỉ số màu trong bảng màu
 Thay đổi bit LSB của giá trị pixel thì chỉ số màu sẽ thay đổi một ít, không chắc là 2 màu có chỉ số gần nhau trong bảng màu sẽ nhìn gần giống nhau

Phương pháp của Fridrich: tìm trong bảng màu màu gần nhất với màu của pixel đang xét (theo khoảng cách Euclid) và có (R+G+B) % 2 khớp với bit mật đang xét, rồi sửa giá trị pixel thành chỉ số của màu vừa tìm được

Ẩn tin mật ở đâu trên ảnh JPEG?

 Ẩn tin mật vào ma trận hệ số quantized DCT, ví dụ dùng phương pháp LSB

 Nhúng LSB vào các hệ số quantized DCT ứng với các tần số trung

Source code (Python)